| Kod | SP2306N |
|---|---|
| Jednostka organizacyjna | Wydział Matematyki i Informatyki |
| Kierunek studiów | Data Science w praktyce |
| Forma studiów | Niestacjonarne |
| Poziom kształcenia | Podyplomowe |
| Języki wykładowe | polski |
| Czas trwania | 2 semestry |
| Adres WWW | http://wmii.uwm.edu.pl/psi/ |
| Wymagany dokument | |
| Zadaj pytanie | |
Studia nadające kwalifikacje podyplomowe (zgodnie z art. 2 ustawy z dnia 22 grudnia 2015 r. o Zintegrowanym Systemie Kwalifikacji) dla absolwentów wszystkich kierunków studiów co najmniej pierwszego stopnia.
Studia są realizowane w formie online w czasie rzeczywistym za pomocą pakietu Google Workspace.
Celem studiów jest zapoznanie słuchaczy z najbardziej popularnymi technikami, algorytmami, narzędziami i oprogramowaniem stosowanym w Data Science oraz w Big Data. Nabyte kompetencje związane są z przetwarzaniem, analizą i wizualizacją danych, tworzeniem modeli predykcyjnych oraz analizą dużych zbiorów danych. W szczególności z poznaniem i stosowaniem:
- metod i technik programowania
- zasad dotyczących projektowania, tworzenia i zarządzania systemami baz danych;
- zasad dotyczących reprezentowania wiedzy oraz mechanizmów klasyfikujących;
- technik obliczeniowych oraz technik programowania, wspomagających pracę analityka;
- sposobów ilustracji obliczeń symbolicznych za pomocą pakietów oprogramowania;
- metod dotyczących wizualizacji danych statystycznych.
Zajęcia mają charakter praktyczny.
Zasady kwalifikacji
Warunkiem ubiegania się o przyjęcia na studia podyplomowe jest posiadanie dyplomu ukończenia studiów co najmniej pierwszego stopnia dowolnego kierunku. Wymagane dokumenty: - Podanie o przyjęcie na studia podyplomowe; - Odpis dyplomu ukończenia studiów wyższych; O przyjęciu decyduje kolejność zgłoszenia w systemie IRK.