| Code | SP2306N |
|---|---|
| Organizational unit | Faculty of Mathematics and Computer Sciences |
| Field of studies | Data Science in practice |
| Form of studies | Part-time |
| Level of education | After diploma |
| Language(s) of instruction | Polish |
| Duration | 2 semestry |
| WWW address | http://wmii.uwm.edu.pl/psi/ |
| Required document | |
| Ask a question | |
Studia nadające kwalifikacje podyplomowe (zgodnie z art. 2 ustawy z dnia 22 grudnia 2015 r. o Zintegrowanym Systemie Kwalifikacji) dla absolwentów wszystkich kierunków studiów co najmniej pierwszego stopnia.
Studia są realizowane w formie online w czasie rzeczywistym za pomocą pakietu Google Workspace.
Celem studiów jest zapoznanie słuchaczy z najbardziej popularnymi technikami, algorytmami, narzędziami i oprogramowaniem stosowanym w Data Science oraz w Big Data. Nabyte kompetencje związane są z przetwarzaniem, analizą i wizualizacją danych, tworzeniem modeli predykcyjnych oraz analizą dużych zbiorów danych. W szczególności z poznaniem i stosowaniem:
- metod i technik programowania
- zasad dotyczących projektowania, tworzenia i zarządzania systemami baz danych;
- zasad dotyczących reprezentowania wiedzy oraz mechanizmów klasyfikujących;
- technik obliczeniowych oraz technik programowania, wspomagających pracę analityka;
- sposobów ilustracji obliczeń symbolicznych za pomocą pakietów oprogramowania;
- metod dotyczących wizualizacji danych statystycznych.
Zajęcia mają charakter praktyczny.
Zasady kwalifikacji
Warunkiem ubiegania się o przyjęcia na studia podyplomowe jest posiadanie dyplomu ukończenia studiów co najmniej pierwszego stopnia dowolnego kierunku. Wymagane dokumenty: - Podanie o przyjęcie na studia podyplomowe; - Odpis dyplomu ukończenia studiów wyższych; O przyjęciu decyduje kolejność zgłoszenia w systemie IRK.